sqlite

資料庫;使用;嵌入式關(guān)係資料庫

update

英[??p?de?t]? ?美[?p?det ]??

vt.更新，使現(xiàn)代化;校正，修正

n.現(xiàn)代化;更新的資訊;更新的行為或例子

SQLite Update函數(shù) 語法

作用：SQLite 的?UPDATE?查詢用於修改表格中已有的記錄?？梢允褂脦в?WHERE 子句的 UPDATE 查詢來更新選定行，否則所有的行都會被更新。

語法：UPDATE?table_name? ? ? SET?column1?=?value1,?column2?=?value2....,?columnN?=?valueN
#WHERE?[condition];

[condition

SQLite Update函數(shù) 範例

COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
下面是一個實例，它會更新 ID 為 6 的客戶地址：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
現(xiàn)在，COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，則不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查詢?nèi)缦拢?

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
現(xiàn)在，COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0
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