查看最新版本中的更新，您會注意到，Alphafold 3將其建模能力擴(kuò)展到更廣泛的分子結(jié)構(gòu)，例如配體（具有特定結(jié)合屬性的離子或分子），其他離子，以及所謂的“后經(jīng)斜率修飾”。

此外，AlphaFold 3還利用了更新的“配對器”體系結(jié)構(gòu)來處理配對關(guān)系（稍后再詳細(xì)介紹） - 在某些類型的預(yù)測中提供增強的預(yù)測準(zhǔn)確性和更好的性能。您可以從NIH找到其他詳細(xì)信息。

最初的Alphafold系統(tǒng)贏得了諾貝爾獎的創(chuàng)作者John Jumper和Demis Hassabis，這些工具繼續(xù)重塑了藥物發(fā)現(xiàn)的景觀。

實際應(yīng)用

那么Alphafold如何協(xié)助主要的制藥公司？

與MIT有聯(lián)系的勞倫·戴維斯（Lauren Davis）在討論其商業(yè)成功的一場演講中，讓我們了解了如何使用該技術(shù)來幫助開發(fā)挽救生命的藥物。

戴維斯（Davis）強調(diào)了一個“變革性”過程，新工具可以在更有效的框架內(nèi)更快地開發(fā)。她解釋說，其中一個關(guān)鍵部分是目標(biāo)識別 - 預(yù)測特定目標(biāo)的結(jié)構(gòu)。這使公司能夠繞過一些昂貴和勞動密集型的人類和動物測試階段，這些階段在道德上也很復(fù)雜。

她將系統(tǒng)比作約會應(yīng)用程序，在實際測試進(jìn)行之前，在該應(yīng)用程序進(jìn)行過濾之前，在進(jìn)行實際測試之前要過濾 - 類似于在縮小選項（即投資時間和能源）后進(jìn)行日期。

她還討論了可能的抑制劑的評分，這是她覺得令人興奮的功能 - 尤其是因為她曾經(jīng)是麻省理工學(xué)院足球隊的一員。

總體而言，戴維斯說明了Alphafold如何在真實的商業(yè)世界中發(fā)揮作用。

Alphafold 3開源嗎？

這涵蓋了Alphafold對醫(yī)療領(lǐng)域的一些貢獻(xiàn)。

但是我想探索的新模型還有另一個方面，我收到了來自不同LLM模型的矛盾回復(fù)，所以讓我們深入研究：

如果您詢問chatgpt是否是alphafold 3是開源的，那么這就是您得到的 - 至少根據(jù)我的經(jīng)驗：

“（Alphafold 3 IS）不是開源的；相反，可以通過DeepMind提供的基于云的平臺用于非商業(yè)研究目的。這種方法引起了科學(xué)界對透明度和可訪問性的關(guān)注。”

作為參考，該模型指向該有線文章。

但是，當(dāng)我從去年11月開始審查了Dario Amodei的帖子時，我發(fā)現(xiàn)了一個簡短但明確的聲明，表明Alphafold 3已成為開源：

“ AI蛋白預(yù)測工具AlphaFold3是開源的?！?/p>

當(dāng)我通過Bing搜索向Copilot提出相同的問題時，回答是：

“不是完全開源的 - Alphafold 3不是完全開源的。雖然源代碼和模型權(quán)重可以在某些非商業(yè)限制下用于學(xué)術(shù)用途，但訪問模型權(quán)重僅限于與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)相關(guān)的人。這意味著研究人員可以將軟件用于非商業(yè)目的，但他們無法自由地訪問商業(yè)應(yīng)用程序的培訓(xùn)權(quán)重?！?/p>

引用了幾個來源來支持這種觀點。

因此，基于所有這些信息，最可能的結(jié)論是Alphafold 3是“部分”開源的 - 正如Copilot所說，某些組件（例如權(quán)重）公開可用，而另一些則仍然是專有的。

同時，Chatgpt認(rèn)為，托管Alphafold 3的基于云的平臺“由DeepMind用于非商業(yè)研究目的”。

無論如何，我們不必在這里推測：只需檢查GitHub頁面以獲取最新版本即可。

但是，這種情況表明，不同的AI模型如何對同一查詢提供不同的響應(yīng) - 我們必須學(xué)會導(dǎo)航。

做這項工作

無論如何，AlphaFold的更新版本繼續(xù)提供有力的藥物發(fā)現(xiàn)工具的遺產(chǎn)。戴維斯（Davis）在演講中引用了麗索普利（Lisinopril）作為ACE抑制劑，并解釋了如何應(yīng)用Alphafold來預(yù)測和建模抑制劑的行為。

實際上，數(shù)百萬的美國人服用了類似的藥物，這些藥物在廣泛的健康狀況中使用，從而使AI輔助發(fā)展具有很高的價值。

這會降低藥物成本嗎？這還有待觀察。

以上是Alphafold 3將建模能力擴(kuò)展到更多的生物學(xué)靶標(biāo)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！