微軟最近透露了一種新的AI系統(tǒng)，他們說的是診斷復雜疾病的醫(yī)生的效率4倍。

這是否意味著AI很快將接管醫(yī)生？

比爾·蓋茨（Bill Gates）似乎相信。在《今晚秀》的最近一集中，他說，人工智能可以在十年內消除對“大多數(shù)事情”的人類醫(yī)生的需求，從而帶來了一個低成本，機器人領導的醫(yī)療保健時代，就像迪士尼的大英雄6角色Baymax一樣。

但是大門是錯誤的。

隨著微軟和其他類似其他系統(tǒng)被采用到醫(yī)學實踐中，AI肯定會大大改變醫(yī)學。但是，它不會取代大多數(shù)醫(yī)生所做的事情 - 至少在可預見的將來。 AI并沒有取代醫(yī)生，而是成為他們最有力的助手，幫助他們更有效地工作并改善患者護理。

AI可以比今天的醫(yī)生做什么（或更好）

AI取代醫(yī)生的情況很大程度上取決于其執(zhí)行關鍵醫(yī)療任務的能力。的確，AI擅長分析數(shù)字數(shù)據(jù)。

采用放射學，醫(yī)生的大部分時間都花在解釋X射線，CT掃描，MRI和其他成像研究中。 2019年發(fā)表在柳葉刀數(shù)字健康中的評論顯示，AI可以匹配或超過圖像分類中的人類放射科醫(yī)生。

皮膚病學是AI大步前進的另一個領域?？梢酝ㄟ^AI模型對皮膚狀況進行拍攝和分析，該模型現(xiàn)在在鑒定皮膚癌中的表現(xiàn)和比董事會認證的皮膚科醫(yī)生更好或更好。

病理相似。在自然界中，一項2024年的薈萃分析發(fā)現(xiàn)，在臨床病理學診斷中，48個研究中，AI達到了96％的敏感性和93％的特異性。

當數(shù)據(jù)清潔和數(shù)字化時，AI已經超過了醫(yī)生，或者很快就會。在尚不優(yōu)越的地方，很快就會很快。

為什么醫(yī)療保健中的AI不會很快替換大多數(shù)醫(yī)生

即使在放射學，皮膚病學和病理學等領域，AI也無法完全接管。

在Mayo診所，AI被用來增強放射科醫(yī)生的能力，而不是取代它們。放射科醫(yī)生不僅解釋圖像；他們還與其他專家進行協(xié)調，與患者進行溝通，并執(zhí)行諸如動作或中風和感染的干預措施之類的程序。

同樣，皮膚科醫(yī)生進行活檢并直接在診所治療患者。病理學家進行尸檢，并就困難病例發(fā)表專家意見。

這些實踐責任不能移交給AI。

那手術呢？研究表明，AI可以有助于精確，但不能自主執(zhí)行程序。手術仍然是人類技能和經驗不可替代的領域。

另一個障礙是公眾的看法。 2023年的一項調查發(fā)現(xiàn)，有64％的患者會相信對人類的AI診斷，但是在處理嚴重或復雜的健康問題時，信任會下降。

隨著證據(jù)積累顯示AI的安全性和準確性，態(tài)度可能會發(fā)生變化。但是醫(yī)療保健的一個基本要素 - 同理心 - 仍然是人類的獨特之處。 2011年在學術醫(yī)學方面的一項研究發(fā)現(xiàn)，更多善解人意的醫(yī)生的患者可以更好地控制糖尿病，這證明了情緒聯(lián)系會影響現(xiàn)實世界中的健康結果。

醫(yī)療保健的AI將是醫(yī)生的智能副駕駛

AI并沒有取代醫(yī)生，而是成為他們聰明的副駕駛。隨著組織更深入地整合AI工具，并且臨床醫(yī)生廣泛采用它們，這些系統(tǒng)將有助于減輕常規(guī)負擔，并使醫(yī)生能夠專注于批判性思維，細微的決定和有意義的患者互動。

當前的一個例子是醫(yī)生如何使用AI來幫助產生鑒別診斷。對于罕見的小兒疾病，AI有助于確定指向特定疾病的癥狀組合。

諸如Openivence之類的平臺僅適用于具有國家醫(yī)師標識符的許可醫(yī)師，可幫助臨床醫(yī)生迅速訪問最新的研究和基于證據(jù)的答案。

AI的有希望的應用是自動化臨床文檔。今天的醫(yī)生將近一半的時間用于文書工作。語音驅動的AI助手開始減輕這種負擔，尤其是在門診環(huán)境中。

所有這些工具旨在支持醫(yī)生，而不是替換醫(yī)生。

什么將確定醫(yī)療保健未來角色的AI？

AI功能的增長迅速，但采用率各不相同，尤其是在尚未優(yōu)化工作流程的臨床環(huán)境中。

例如，用于筆記的環(huán)境AI對某些醫(yī)生有幫助，而另一些人則由于其專業(yè)或過度編輯需求而放棄了。一些人發(fā)現(xiàn)諸如命令之類的現(xiàn)有方法仍然效果最好。

在某些領域，AI的表現(xiàn)不足。例如，醫(yī)院的敗血癥檢測算法經常被醫(yī)生覆蓋，強調了人類在動態(tài)臨床情況下的持續(xù)重要性。

監(jiān)管也在不斷發(fā)展。 FDA的數(shù)字健康預認證計劃和《歐盟AI法案》等倡議旨在澄清監(jiān)督。但是，主要關注隱私，偏見和法律責任。如果AI系統(tǒng)錯過了癌癥診斷，誰負責？這些不確定性使許多醫(yī)療保健系統(tǒng)對全面AI部署持謹慎態(tài)度。

如何優(yōu)化醫(yī)療保健中的AI？

最重要的是，AI必須應對真正的臨床挑戰(zhàn) - 提高決策和效率。

一個很好的例子來自急診醫(yī)學：AI工具“心臟女王”有助于檢測出暗示心臟病發(fā)作的微妙的心電圖變化。該軟件已收到FDA突破設備名稱，并可以很快獲得批準。

另一個挑戰(zhàn)是AI開發(fā)的快速速度。醫(yī)學教育必須跟上。斯坦福大學和哈佛大學等領先的學校已經開始將AI納入其課程中，但是大多數(shù)執(zhí)業(yè)臨床醫(yī)生都缺乏有關如何有效使用這些工具的培訓。

最終，人工智能可以減輕醫(yī)生的認知和行政任務，使他們能夠專注于人類最擅長的事情：聯(lián)系，同情和執(zhí)行動手操作。醫(yī)師還需要培訓來監(jiān)督和與AI系統(tǒng)合作。

因此，比爾·蓋茨（Bill Gates），我們很遺憾地說 - 醫(yī)療保健中AI的未來看起來不會像Baymax。相反，它將涉及使用智能工具的人類醫(yī)生提供更智能，更有效的護理。

以上是比爾·蓋茨（Bill Gates）認為AI將取代醫(yī)生。這就是為什么他錯了的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！