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從幾個機器人到一百萬
DeepFleet:實時機器人導(dǎo)航
亞馬遜說自動化意味著更多的工作,而不是更少
倉庫自動化的更廣泛趨勢
亞馬遜機器人的下一步
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亞馬遜的百萬倉庫機器人在這里,而且越來越聰明

Jul 08, 2025 am 11:15 AM

亞馬遜的百萬倉庫機器人在這里,而且越來越聰明

亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西(Andy Jassy)最近在Twitter上發(fā)布了一個簡單的問題:“我們?nèi)绾螏椭\營員工更有效地訪問庫存?”該公司指出,這是其機器人戰(zhàn)略背后的指導(dǎo)原則。根據(jù)亞馬遜的說法,這些機器并不是要取代人工工人,而是為了提高效率和速度。

從幾個機器人到一百萬

亞馬遜于2012年開始測試移動貨架的機器人。從那時起,倉庫機器人對亞馬遜處理訂單的方式至關(guān)重要,現(xiàn)在超過300個履行中心部署了超過一百萬美元。這些機器人已成為亞馬遜物流網(wǎng)絡(luò)的骨干。這一里程碑一百萬個機器人在日本的生產(chǎn)線上滾下來,這表明從基本傳送帶系統(tǒng)轉(zhuǎn)向完全自主的助手。

這些機器可能看起來并不浮華,但它們處理了身體上要求的任務(wù)。這些機器人類似于下蹲,腳凳大小的手推車,這些手推車在擱置單元下滑動,舉起并將其運送到檢索所需物品的工人。清除架子后,機器人將返回并搜索下一個貨架。

機器人進行的每個運動都減少了人工必須做的步行數(shù)量,從而加快了整個訂購過程。目標很簡單:減少將物品從存儲箱移動到運輸盒所需的時間。

DeepFleet:實時機器人導(dǎo)航

新引入的DeepFleet系統(tǒng)由亞馬遜的AWS基礎(chǔ)架構(gòu)提供動力,并在必要時使用實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)重新路由機器人。它檢測到擁堵或放緩并確定替代路線,從而避免在倉庫環(huán)境中被視為交通擁堵的東西。

“將DeepFleet視為一個智能交通管制系統(tǒng),適用于充滿車輛的城市,駕駛擁擠的道路,” Amazon Robotics副總裁Scott Dresser說。 “ DeepFleet管理機器人的移動,以通過我們的履行中心改善其導(dǎo)航。這導(dǎo)致交通擁堵,更好的路線和更快的客戶訂單處理。”

這種新的AI模型可實時調(diào)整,在問題區(qū)域周圍轉(zhuǎn)向機器人,將旅行時間減少約10%,并加速客戶訂單的交付。隨著智能路由,延誤較少,交貨時間更少。

亞馬遜說自動化意味著更多的工作,而不是更少

去年,亞馬遜在路易斯安那州什里夫波特開設(shè)了一個新的履行中心,配備了最新的機器人技術(shù)。據(jù)該公司稱,這些機器人尚未取代作業(yè) - 它們創(chuàng)建了新的工作。

Dresser解釋說:“先進的機器人技術(shù)導(dǎo)致雇用與可靠性,維護和工程有關(guān)的角色增加30%?!?/p>

新的工作類型包括運動維修技術(shù)人員和數(shù)據(jù)分析師。技術(shù)人員確保機器人保持運行,而分析師則使用績效數(shù)據(jù)來識別模式并解決瓶頸。這些位置超出了操作機械的范圍 - 它們涉及維護和優(yōu)化機器人系統(tǒng)。

自2019年以來,超過700,000名亞馬遜員工參加了旨在發(fā)展技術(shù)技能的計劃。無論他們是留在亞馬遜還是在其他地方尋求機會,該培訓(xùn)都為他們在一個越來越多的自動化塑造的世界中為成功做好了準備。

倉庫自動化的更廣泛趨勢

亞馬遜并不是唯一使用機器人簡化倉庫運營的公司。總部位于英國的奧卡多(Ocado)在其雜貨履行中心內(nèi)經(jīng)營數(shù)千個緊湊型機器人。這些機器人在網(wǎng)格狀的表面上迅速移動,精確地挑選物品。他們的系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)完成客戶訂單。

到2030年,沃爾瑪(Walmart)正在與其分配中心的42個配置機器人分類系統(tǒng)合作??ㄋ蛊た藱C器人可以在不到一分鐘的時間內(nèi)對產(chǎn)品殼進行排序,從而提高了商店的補貨速度。

信息很明確:企業(yè)不僅為了速度而投資自動化,而且要重新考慮人類勞動在現(xiàn)代物流中的作用。

亞馬遜機器人的下一步

亞馬遜打算使用DeepFleet數(shù)據(jù)來降低其倉庫中的能源消耗。該公司還正在探索靠近城市地區(qū)的較小,更敏捷的“微實現(xiàn)”中心。這可以使交付更快,同時減少環(huán)境影響。

將來,亞馬遜設(shè)想AI所做的不僅僅是管理機器人流量,它將有助于確定哪些產(chǎn)品以及何時使倉庫實時自我調(diào)整。

“這僅僅是開始。隨著DeepFleet繼續(xù)從更多數(shù)據(jù)中學(xué)習,它將變得更加聰明,創(chuàng)造更大的效率,擴大本地產(chǎn)品的可用性,并改變機器人物流中的可能性?!?/p>

最大的問題仍然存在:在機器不僅在移動庫存而且也做出決定的世界中,人類將如何繼續(xù)發(fā)揮作用?

以上是亞馬遜的百萬倉庫機器人在這里,而且越來越聰明的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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