Die Verwendung von AI ist nicht dasselbe wie die Verwendung gut zu verwenden. Viele Gründer haben dies durch Erfahrung entdeckt. Was als zeitsparendes Experiment beginnt, schafft oft mehr Arbeit. Die Teams geben am Ende Stunden damit, in Inhalte zu überarbeiten oder die Ausgaben auf Fehler zu überprüfen. Diese Ineffizienzen beruhen aus einem breiteren Problem: Die meisten Benutzern fehlen flie?end, wenn sie sich effektiv mit KI besch?ftigen.

Aus diesem Grund sticht ein neuer Kurs von Anthropic heute auf. Das Unternehmen hinter dem Claude AI Chatbot hat ein kostenloses Online -Programm namens AI Fluency: Frameworks and Foundations eingeführt. Im Gegensatz zu den vielen Online-Tutorials für AI-schnelle Tutorials folgt diese einer Struktur auf Universit?tsebene. Es basiert auf einem akademischen Rahmen, der in Zusammenarbeit mit Professor Rick Dakan vom Ringling College of Art and Design und Professor Joseph Feller vom University College Cork entwickelt wurde. Die Higher Education Authority of Ireland unterstützt auch die Initiative.

Der Kurs ist nicht über informativ, sondern bietet einen praktischen Leitfaden für die Arbeit mit KI in professionellen Umgebungen. Für Unternehmer, die AI strategischer nutzen m?chten, liefert es mehr als nur Wissen. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat - ein Verm?genswert, das einen Lebenslauf verbessern kann. Es signalisiert potenziellen Arbeitgebern oder Anlegern, dass Sie nicht nur verstehen, wie KI funktioniert, sondern wie man sie nachdenklich und effektiv anwendet.

Die tats?chlichen Kosten für schlechte KI -Nutzung

In Startups und wachsenden Unternehmen sind Zeit und Budget immer begrenzt. Wenn KI ohne Richtung oder Struktur verwendet wird, kann sie beide konsumieren. Gründer versuchen h?ufig, KI zu verwenden, um Marketingstrategien zu entwerfen oder Gesch?ftspl?ne zu schreiben, nur um generische Ergebnisse zu erhalten, die eine starke überarbeitung erfordern. Schlimmer noch, die Teams k?nnen in Inhalten generiert werden, die die Marke falsch darstellen oder sachliche Ungenauigkeiten enthalten, was die Glaubwürdigkeit schadet.

Diese Probleme sind nicht auf die Technologie selbst zurückzuführen. Sie resultieren aus dem mangelnden strukturierten Training, wie man es richtig benutzt. Dies ist die Lücke, die der KI -Fluency -Kurs füllen m?chte. W?hrend KI -Tools weit verbreitet sind, bleibt die F?higkeit, sie geschickt zu verwenden, selten. Die meisten Menschen lernen durch Versuch und Irrtum, was zu inkonsistenten Ergebnissen und verpassten M?glichkeiten führt.

Der KI -Fluency -Kurs führt ein Rahmen ein, um vier Schlüsselkompetenzen aufzubauen: Delegation, Beschreibung, Unterscheidung und Flei?. Diese bilden die Grundlage dessen, was der Kurs als KI -Flüssigkeit definiert.

Vier Kernkompetenzen

So gilt das Framework in realen Szenarien.

Delegation: Wissen, wann sie KI verwenden müssen

Bei der Delegation treffen Sie fundierte Entscheidungen darüber, wann KI in Ihren Workflow eingebracht werden soll. Es beginnt damit, das Ziel zu identifizieren und zu beurteilen, ob KI dazu beitragen kann, dies zu erreichen. Zum Beispiel erfordert die Definition der Mission oder der Werte Ihres Unternehmens wahrscheinlich eine tiefe pers?nliche Reflexion - nicht etwas, das KI behandeln sollte. AI k?nnte jedoch verwendet werden, um die Aktivit?ten der Wettbewerber zusammenzufassen oder Kundenfeedback in einen pr?zisen Bericht zusammenzustellen. Diese F?higkeit stellt sicher, dass KI eher zielgerichtet als automatisch verwendet wird.

Beschreibung: Klare Anweisungen geben

Die meisten Menschen wissen, dass KI -Aufforderungen erforderlich ist, aber nur wenige verstehen, wie sie sie effektiv konstruieren k?nnen. Bei der Beschreibung geht es darum, KI mit klaren, strukturierten Eingaben zu versorgen, damit sie genau das erzeugen k?nnen, was Sie ben?tigen. Dazu geh?rt das Angeben von Ton, Stil, Format und sogar Perspektive.

Wenn Sie KI bitten würden, mit einem Pitch -Deck zu helfen, würden Sie nicht einfach sagen: ?Erstellen Sie ein Pitch -Deck.“ Stattdessen würden Sie klarstellen, dass es sich um eine Runde für eine Runde, die auf ein logistikorientiertes SaaS-Unternehmen abzielt, das aus der Perspektive eines CFO geschrieben wurde. Sie würden auch die zehn ben?tigten Folien und die Erschreibung von Finanzprojektionen angeben. Dieses Detailniveau verwandelt KI von einem grundlegenden Helfer in einen wertvollen Mitarbeiter.

Unterscheidung: Die Ausgabe kritisch überprüfen

Eines der gr??ten Risiken bei der KI ist die Annahme, dass seine Ausgabe genau ist, nur weil es überzeugend klingt. Unterscheidung bedeutet kritisch, das zu bewerten, was KI erzeugt. Sie müssen nach Logik, Konsistenz und sachlicher Korrektheit suchen. Hat die KI einen Teil Ihrer Anfrage übersehen? Hat es etwas hergestellt, das plausibel erscheint, aber nicht?

Dies spiegelt wider, wie Manager die menschliche Arbeit überprüfen. Sie akzeptieren nicht nur das Endprodukt - Sie untersuchen, wie Schlussfolgerungen gezogen wurden und ob sie Ihren Erwartungen übereinstimmen. Dieses kritische Denken ist bei der überprüfung von AI-generierten Inhalten ebenso wichtig.

Flei?: übernehmen der endgültigen Verantwortung

Auch wenn die KI den gr??ten Teil der Arbeit leistet, liegt die endgültige Verantwortung beim menschlichen Benutzer. Sorgfalt beinhaltet die gründliche überprüfung aller Ausgaben, bevor sie extern teilen - insbesondere mit Kunden, Stakeholdern oder Investoren. Es bedeutet auch, transparent darüber zu sein, wie und wann KI verwendet wurde.

Wenn Sie AI verwenden, um einen Vorstandsbericht zu entwerfen, müssen Sie in jedem Satz zuversichtlich sein. Sie sind letztendlich für das Ergebnis verantwortlich, und dieser Schritt schützt sowohl Ihren Ruf als auch die Integrit?t Ihres Unternehmens. Sorgfalt spielt auch eine Rolle bei der Auswahl geeigneter Tools und der mit Bedacht in Ihren Workflow integrierten Tools.

Eine strategische Zusammenarbeit mit langfristigem Wert

Es ist erw?hnenswert, die Zusammenarbeit hinter diesem Kurs zu bemerken. Ein erstklassiges KI-Forschungslabor, zwei angesehene Professoren und eine nationale Bildungsbeh?rde arbeiteten zusammen, um ein Programm zu erstellen, das zug?nglich, glaubwürdig und zeitnah ist. Diese Art von Partnerschaft ist in der aktuellen KI -Landschaft ungew?hnlich, wo die meisten Schulungen von unabh?ngigen Beratern oder Social -Media -Pers?nlichkeiten mit wenig Aufsicht stammen.

Für Anthropics f?rdert es den Benutzern, mit ihren Modellen besser zu werden, eine tiefere und langfristige Akzeptanz. Für die Hochschulbeh?rde Irlands, die diese Initiative unterstützt, positioniert sich das Land als führend in der digitalen Bildung Innovation. Und für die Lernenden bietet die Zertifizierung sofortige Karrierevorteile.

Für Unternehmer ist die Nachricht klar

Wenn Sie KI immer noch als ungezwungenes Experiment behandeln, ist es Zeit, Ihren Ansatz zu ?ndern. Die Unternehmen, die in den kommenden Jahren erfolgreich sind, werden diejenigen sein, die KI nicht nur als Werkzeug, sondern als strategisches Kapital einbeziehen.

Dieser Kurs ist mehr als eine Bildungsm?glichkeit - es ist eine professionelle Erkl?rung. Durch die Beherrschung des 4D -Frameworks k?nnen Gesch?ftsführer die KI in einen konsistenten, zuverl?ssigen Treiber für Produktivit?t und Einsicht verwandeln.

Die ?ra des Casual -KI -Experimentierens ist vorbei. KI -Fluenz ist nicht mehr optional. Es wird zu einer entscheidenden Gesch?ftskompetenz - und diejenigen, die sie jetzt umarmen, werden morgen den Weg anführen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sieht AI Fluency in Ihrem Unternehmen aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!