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Windows 7 でコンピューター ビジョン プロジェクト用に OpenCV 2.4 と MinGW をセットアップする方法は?

Nov 14, 2024 am 11:00 AM

How to Set Up OpenCV 2.4 and MinGW for Computer Vision Projects on Windows 7?

Windows 7 での OpenCV 2.4 および MinGW の入門

OpenCV (Open Computer Vision) は、リアルタイム コンピューター ビジョンに焦點(diǎn)を當(dāng)てた強(qiáng)力なオープンソース ライブラリです。畫像処理、コンピュータ グラフィックス、動(dòng)き検出、顔認(rèn)識(shí)などに広く使用されています。 MinGW (Minimalist GNU for Windows) は、Windows 用の GNU ツールチェーンの軽量ポートであり、C および C コードをコンパイルして実行するためのネイティブ Windows 環(huán)境を提供します。このガイドでは、OpenCV 2.4 をインストールし、MinGW を使用して開発環(huán)境をセットアップする手順を説明します。

1. OpenCV 2.4.3 のインストール

まず、sourceforge.net から OpenCV 2.4.3 をダウンロードします。自己解凍ファイルを?qū)g行し、「C:」などの指定ディレクトリにOpenCVをインストールします。完了すると、OpenCV ヘッダー、ライブラリ、サンプルを含む新しい「C:opencv」ディレクトリが表示されます。

次に、システム PATH に「C:opencvbuildx86mingwbin」を追加して、実行に必要な OpenCV DLL にアクセスします。コード。 [コントロール パネル] > [コントロール パネル]を開きます。システム>詳細(xì)なシステム設(shè)定 > [詳細(xì)設(shè)定] タブ >環(huán)境変數(shù)...

システム環(huán)境変數(shù)セクションで、「パス」を選択し、「編集...」をクリックし、「C:opencvbuildx86mingwbin」を追加して、「OK」をクリックします。

2. MinGW Compiler Suite のインストール

コードをコンパイルするには、gcc (GNU Compiler Collection) を強(qiáng)くお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?MinGW は、gcc 用のネイティブ Windows ポートを提供します。 Sourceforge.net から MinGW インストーラーをダウンロードし、「C:MinGW」などのディレクトリにインストールします。 「C Compiler」と「C Compiler」の両方をインストールすることを選択します。

完了したら、前に説明したように「C:MinGWbin」をシステム PATH に追加します。インストールを確認(rèn)するには、コマンド ライン ボックスを開いて「gcc」と入力します。インストールが成功すると、次のエラー メッセージが表示されます。「gcc: 致命的なエラー: 入力ファイルのコンパイルが終了しました?!?/p>

3.サンプル コードの作成

次のコードを使用して、「loadimg.cpp」という名前の新しいファイルを作成します。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
  Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
  if (im.empty())
  {
    cout << "Cannot open image!" << endl;
    return -1;
  }

  imshow("image", im);
  waitKey(0);

  return 0;
}

「lena.jpg」などの畫像ファイルを配置します。コードと同じディレクトリにあります。次のコマンドを使用してコードをコンパイルします。

g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg

コンパイルが成功したら、「loadimg.exe」を?qū)g行してロードされたイメージを表示します。

4.次のステップ

これで OpenCV 環(huán)境の準(zhǔn)備が整いました。 「C:opencvsamplescpp」ディレクトリにあるコード サンプルを調(diào)べて、OpenCV の機(jī)能をより深く理解してください。あるいは、獨(dú)自のコンピューター ビジョン アプリケーションの開発を始めることもできます。

以上がWindows 7 でコンピューター ビジョン プロジェクト用に OpenCV 2.4 と MinGW をセットアップする方法は?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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C多型:コードの再利用性と柔軟性の向上 C多型:コードの再利用性と柔軟性の向上 Jun 10, 2025 am 12:04 AM

Cの多型は、仮想関數(shù)と抽象クラスを通じて実裝され、コードの再利用性と柔軟性を高めます。 1)仮想関數(shù)により、派生クラスが基本クラスのメソッドをオーバーライドすることを可能にします。2)抽象クラスはインターフェイスを定義し、派生クラスを特定のメソッドを?qū)g裝するように強(qiáng)制します。このメカニズムにより、コードがより柔軟でスケーラブルになりますが、ランタイムオーバーヘッドとコードの複雑さの増加の可能性に注意を払う必要があります。

c多型:関數(shù)は一種の多型を過負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

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Cで多型を?qū)g裝する方法:ステップバイステップのチュートリアル Cで多型を?qū)g裝する方法:ステップバイステップのチュートリアル Jun 14, 2025 am 12:02 AM

Cの多型の実裝は、次の手順を通じて達(dá)成できます。1)継承と仮想関數(shù)を使用し、2)仮想関數(shù)を含む基本クラスを定義し、3)派生クラスでこれらの仮想関數(shù)を書き換え、4)ベースクラスのポインターまたは參照を使用してこれらの関數(shù)を呼び出します。多型により、さまざまなタイプのオブジェクトを同じ基底タイプのオブジェクトとして扱うことができ、それによりコードの柔軟性と保守性が向上します。

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はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

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Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

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