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OpenCV: Point(x,y) は行と列ではなく列と行を表しますか?
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OpenCVのPoint(x,y): 列-行または行-列?

Dec 08, 2024 pm 02:19 PM

OpenCV's Point(x,y): Column-Row or Row-Column?

OpenCV: Point(x,y) は行と列ではなく列と行を表しますか?

はじめに:
を使用する場(chǎng)合OpenCV では、Point(x,y) 座標(biāo)を使用して畫(huà)像行列 (cv::Mat) 內(nèi)のピクセルにアクセスすると、次のように見(jiàn)えることに気づいたかもしれません。 (x,y) は期待どおりに行と列を參照しない可能性があるため、直感に反します。この記事は、この明らかな矛盾を明確にすることを目的としています。

座標(biāo)系について:

數(shù)學(xué)では、行列は通常、行優(yōu)先の順序を使用してアクセスされます。ここで、最初のインデックスは、行、2 番目のインデックスは列を表します。一方、點(diǎn)はデカルト座標(biāo)系に従います。通常、(x,y) はそれぞれ水平 (橫座標(biāo)) 軸と垂直 (縦座標(biāo)) 軸を示します。

OpenCV の行列と座標(biāo)系:

cv::Mat は、OpenCV で畫(huà)像と行列の両方に使用され、本質(zhì)的にはマトリックス。ただし、その要素にアクセスするときは、行優(yōu)先の順序に従います。したがって、mat.at(i,j) は行 i と列 j のピクセルにアクセスします。

ただし、OpenCV の Point クラスはイメージ表記に基づいており、(x,y) はそれぞれ列と行。これは、畫(huà)像コンテキストの Point(i,j) が行 j と列 i のピクセルを參照することを意味します。

なぜ違いますか?

理由この矛盾は、行列と點(diǎn)に使用される座標(biāo)系が異なることにあります。行列は數(shù)學(xué)的理由から行優(yōu)先の順序付けを優(yōu)先しますが、ポイントは畫(huà)像の視覚化と理解を容易にするために畫(huà)像表記を優(yōu)先します。

結(jié)論:

一方、OpenCV では座標(biāo)系が異なります。最初は混亂するかもしれませんが、その基礎(chǔ)となるロジックを理解することで、ピクセル データに正しくアクセスして操作できるようになります。 mat.at(i,j) は行優(yōu)先の順序付けを使用し、Point(x,y) はイメージ表記法を使用することに注意してください。

以上がOpenCVのPoint(x,y): 列-行または行-列?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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C多型:コードの再利用性と柔軟性の向上 C多型:コードの再利用性と柔軟性の向上 Jun 10, 2025 am 12:04 AM

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

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Cで多型を?qū)g裝する方法:ステップバイステップのチュートリアル Cで多型を?qū)g裝する方法:ステップバイステップのチュートリアル Jun 14, 2025 am 12:02 AM

Cの多型の実裝は、次の手順を通じて達(dá)成できます。1)継承と仮想関數(shù)を使用し、2)仮想関數(shù)を含む基本クラスを定義し、3)派生クラスでこれらの仮想関數(shù)を書(shū)き換え、4)ベースクラスのポインターまたは參照を使用してこれらの関數(shù)を呼び出します。多型により、さまざまなタイプのオブジェクトを同じ基底タイプのオブジェクトとして扱うことができ、それによりコードの柔軟性と保守性が向上します。

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