Float と Double: 各浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)データ型をいつ使用する必要がありますか?
Dec 18, 2024 pm 08:10 PM
Float と Double の違いを理解する
コンピューター プログラミングの分野では、「float」と「double」という用語(yǔ)がよく出てくるのは、數(shù)値データを扱います。どちらも実數(shù)を表すために使用される浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)データ型ですが、精度と使用法に影響を與える可能性のある本質(zhì)的な違いがあります。
精度: 重要な違い
float と double の主な違いは、精度、つまり正確に表現(xiàn)できる 10 進(jìn)數(shù)の桁數(shù)にあります。 Double は float の 2 倍の精度を持ちます。これは、float の有効桁數(shù)が 7 であるのに対し、double は約 15 桁になります。
この精度の違いは、浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)數(shù)の小數(shù)部を格納するために使用されるビット數(shù)に起因します。 。 Double は 52 仮數(shù)ビットと 1 隠れビットを使用し、float は 23 仮數(shù)ビットと 1 隠れビットを使用します。このビット割り當(dāng)ての違いにより、double の表現(xiàn)可能な値の範(fàn)囲が広がります。
精度への影響
double の精度の向上は、特に精度に大きな影響を與えます。繰り返し計(jì)算が必要な場(chǎng)合。利用可能なビット數(shù)を使用して値を正確に表現(xiàn)できない場(chǎng)合に発生する切り捨てエラーは、時(shí)間の経過(guò)とともに蓄積され、顕著な不正確さをもたらす可能性があります。
次の C の例を考えてみましょう。
float a = 1.f / 81;
float b = 0;
for (int i = 0; i < 729; ++i)
b += a;
printf("%.7g\n", b); // prints 9.000023
結(jié)果は切り捨て誤差により期待値からの偏差を示します。対照的に、double を使用すると、より正確な表現(xiàn)が得られます。
double a = 1.0 / 81;
double b = 0;
for (int i = 0; i < 729; ++i)
b += a;
printf("%.15g\n", b); // prints 8.99999999999996
値の範(fàn)囲と特殊なケース
精度とは別に、float と double のもう 1 つの違いは次のとおりです。表現(xiàn)可能な最大値と最小値。 Double は float よりも広い値の範(fàn)囲を持ち、オーバーフローやアンダーフローが発生することなく、より大きな數(shù)値またはより小さな數(shù)値を処理できます。
さらに、double には、無(wú)限に大きい値または小さい値を表す「infinity」と呼ばれる特別な値があります。 Float にも無(wú)限大がありますが、値の範(fàn)囲が狹いため、より簡(jiǎn)単に無(wú)限大に到達(dá)できます。
Float と Double を使用する場(chǎng)合
Float と Double のどちらを選択するかは、次の條件によって決まります。アプリケーションの精度と値の範(fàn)囲の要件。 Float は、精度が重要ではなく、値が表現(xiàn)可能な範(fàn)囲內(nèi)にある狀況に適しています。 Double は、高精度が必要な場(chǎng)合、または値が float の範(fàn)囲を超える可能性がある場(chǎng)合に使用する必要があります。
その他の考慮事項(xiàng)
float と double は異なるレベルの精度を提供しますが、すべての浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)型は丸め誤差の影響を受けることに注意することが重要です。これらの誤差を最小限に抑えるには、絶対精度が重要なアプリケーションでは整數(shù)型または分?jǐn)?shù)クラスを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
要約すると、float と double は、明確な精度、値の範(fàn)囲、精度特性を持つ浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)データ型です。アプリケーションのプログラミングで最適なパフォーマンスと精度を確保するには、2 つの間で適切に選択することが不可欠です。
以上がF(xiàn)loat と Double: 各浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)データ型をいつ使用する必要がありますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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c多型：関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか？
Jun 20, 2025 am 12:05 AM
はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。
Cのさまざまな種類の多型は何ですか？説明した
Jun 20, 2025 am 12:08 AM
Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。
C：多型は本當(dāng)に便利ですか？
Jun 20, 2025 am 12:01 AM
はい、Cの多型は非常に便利です。 1）新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2）コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3）メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。
C Destructors：一般的なエラー
Jun 20, 2025 am 12:12 AM
c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem：1）preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2）handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3）usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4
Cの多型：例を備えた包括的なガイド
Jun 21, 2025 am 12:11 AM
Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。
c Pythonを知っている人のためのチュートリアル
Jul 01, 2025 am 01:11 AM
Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混亂を抱えています。なぜPythonのように書くことができないのですか？構(gòu)文はより複雑ですが、基礎(chǔ)となる制御機(jī)能とパフォーマンスの利點(diǎn)を提供します。 1。構(gòu)文構(gòu)造の観點(diǎn)から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観點(diǎn)から、Cには自動(dòng)ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動(dòng)で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関數(shù)とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過(guò)負(fù)荷などの高度な機(jī)能をサポートする必要があります。 4。標(biāo)準(zhǔn)ライブラリに関しては、STLは強(qiáng)力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5
Cの多型のさまざまな形態(tài)は何ですか？
Jun 20, 2025 am 12:21 AM
C MolymorphismsCompile-Time、Runtime、andTemplatePolymorphism.1）Compile-TimepolymorphismusEssondoperatorover overloading forefficiency.2）runtimepolymorphismploysvirtualFunctionsforfibility.3）TemplatePolateMismorphismablePhismeNableencenericProgrommingfo
c多型：コーディングスタイル
Jun 19, 2025 am 12:25 AM
c多形は、compile-timeandruntimepolymorphismの組み合わせ、forbothefficiencyandflexibility.toharnesitspowerstyly：1）usesmartpointerslikestd :: unique_ptrformemorymanagement、2）sureseclaseshavevirtulirvirtulaructors、3）
