Menggunakan AI tidak sama dengan menggunakannya dengan baik. Ramai pengasas telah menemui ini melalui pengalaman. Apa yang bermula sebagai percubaan menjimatkan masa sering mewujudkan lebih banyak kerja. Pasukan akhirnya menghabiskan berjam-jam menyemak semula kandungan AI yang dihasilkan atau mengesahkan output untuk kesilapan. Ketidakhadiran ini berpunca daripada masalah yang lebih luas: kebanyakan pengguna tidak mempunyai kelancaran dalam melibatkan diri dengan AI.

Inilah sebabnya mengapa kursus baru dari antropik menonjol hari ini. Syarikat di belakang Claude AI Chatbot telah memperkenalkan program dalam talian percuma yang dipanggil AI Fluency: Rangka Kerja dan Asas . Tidak seperti banyak tutorial AI yang tersedia dalam talian, ini mengikuti struktur peringkat universiti. Ia berdasarkan rangka akademik yang dibangunkan dengan kerjasama Profesor Rick Dakan dari Ringling College of Art and Design dan Profesor Joseph Feller dari University College Cork. Pihak Berkuasa Pengajian Tinggi Ireland juga menyokong inisiatif.

Selain menjadi maklumat, kursus ini menawarkan panduan praktikal untuk bekerja dengan AI dalam tetapan profesional. Bagi usahawan yang bertujuan untuk menggunakan AI lebih strategik, ia memberikan lebih daripada sekadar pengetahuan. Setelah selesai, peserta menerima sijil -aset yang dapat meningkatkan resume. Ia memberi isyarat kepada majikan atau pelabur yang berpotensi yang anda faham bukan sahaja bagaimana fungsi AI tetapi bagaimana untuk menerapkannya dengan teliti dan berkesan.

Kos sebenar penggunaan AI yang lemah

Dalam permulaan dan perniagaan yang semakin meningkat, masa dan belanjawan sentiasa terhad. Apabila AI digunakan tanpa arahan atau struktur, ia boleh memakan kedua -duanya. Pengasas sering cuba menggunakan AI untuk merangka strategi pemasaran atau menulis rancangan perniagaan, hanya untuk ditinggalkan dengan hasil generik yang memerlukan semakan berat. Lebih buruk lagi, pasukan boleh melepaskan kandungan yang dihasilkan AI yang menyalahgunakan jenama atau mengandungi ketidaktepatan faktual, merosakkan kredibiliti.

Masalah ini bukan disebabkan oleh teknologi itu sendiri. Mereka berpunca daripada kekurangan latihan berstruktur tentang cara menggunakannya dengan betul. Ini adalah jurang Kursus AI Fluency bertujuan untuk mengisi. Walaupun alat AI tersedia secara meluas, keupayaan untuk menggunakannya dengan mahir kekal jarang berlaku. Kebanyakan orang belajar melalui percubaan dan kesilapan, yang membawa kepada hasil yang tidak konsisten dan peluang yang tidak dijawab.

Kursus Fluency AI memperkenalkan rangka kerja yang direka untuk membina empat kecekapan utama: delegasi, keterangan, pengertian, dan ketekunan. Ini membentuk asas apa yang ditakrifkan oleh kursus sebagai kelancaran AI.

Empat kecekapan teras

Begini bagaimana kerangka itu berlaku dalam senario dunia nyata.

Delegasi: Mengetahui bila menggunakan AI

Delegasi melibatkan membuat keputusan yang tepat mengenai masa untuk membawa AI ke aliran kerja anda. Ia bermula dengan mengenal pasti matlamat dan menilai sama ada AI dapat membantu mencapainya. Sebagai contoh, menentukan misi atau nilai syarikat anda mungkin memerlukan refleksi peribadi yang mendalam -bukan sesuatu yang harus dikendalikan AI. Walau bagaimanapun, AI boleh digunakan untuk meringkaskan aktiviti pesaing atau menyusun maklum balas pelanggan ke dalam laporan ringkas. Kemahiran ini memastikan AI digunakan secara sengaja dan bukan secara automatik.

Penerangan: Memberi arahan yang jelas

Kebanyakan orang tahu AI memerlukan petunjuk, tetapi sedikit yang memahami bagaimana untuk membina mereka dengan berkesan. Keterangan adalah mengenai menyediakan AI dengan input yang jelas dan berstruktur supaya dapat menghasilkan apa yang anda perlukan. Ini termasuk menentukan nada, gaya, format, dan juga perspektif.

Jika anda meminta AI untuk membantu dengan dek padang, anda tidak akan hanya mengatakan "Buat dek padang." Sebaliknya, anda akan menjelaskan bahawa ia adalah untuk siri A pusingan yang mensasarkan syarikat SaaS yang difokuskan logistik, yang ditulis dari perspektif CFO. Anda juga akan menentukan sepuluh slaid yang diperlukan dan bagaimana unjuran kewangan harus muncul. Tahap terperinci ini mengubah AI dari pembantu asas menjadi kolaborator yang berharga.

Pengertian: mengkaji output secara kritis

Salah satu risiko terbesar dengan AI adalah mengandaikan outputnya adalah tepat hanya kerana kedengarannya meyakinkan. Pengertian bermakna secara kritikal menilai apa yang dihasilkan AI. Anda mesti menyemak logik, konsistensi, dan ketepatan faktual. Adakah AI mengabaikan sebahagian permintaan anda? Adakah ia mengarang sesuatu yang kelihatan munasabah tetapi tidak?

Ini mencerminkan bagaimana pengurus mengkaji kerja manusia. Anda tidak hanya menerima produk akhir -anda meneliti bagaimana kesimpulan dicapai dan sama ada mereka selaras dengan jangkaan anda. Pemikiran kritikal ini sama pentingnya apabila mengkaji kandungan AI yang dihasilkan.

Ketekunan: Mengambil tanggungjawab akhir

Walaupun AI melakukan kebanyakan kerja, tanggungjawab akhir terletak pada pengguna manusia. Ketekunan melibatkan mengkaji semula semua output sebelum berkongsi secara luaran -terutamanya dengan pelanggan, pihak berkepentingan, atau pelabur. Ia juga bermakna menjadi telus tentang bagaimana dan bila AI digunakan.

Jika anda menggunakan AI untuk merangka laporan lembaga, anda mesti yakin dalam setiap ayat. Anda akhirnya bertanggungjawab terhadap hasilnya, dan langkah ini melindungi kedua -dua reputasi dan integriti organisasi anda. Ketekunan juga memainkan peranan dalam memilih alat yang sesuai dan mengintegrasikannya dengan bijak ke dalam aliran kerja anda.

Kerjasama strategik dengan nilai jangka panjang

Perlu diperhatikan kerjasama di sebalik kursus ini. Makmal penyelidikan AI peringkat atas, dua profesor yang dihormati, dan pihak berkuasa pendidikan kebangsaan bekerjasama untuk mewujudkan program yang boleh diakses, boleh dipercayai, dan tepat pada masanya. Perkongsian semacam ini tidak biasa dalam landskap AI semasa, di mana kebanyakan latihan berasal dari perunding bebas atau personaliti media sosial dengan pengawasan yang sedikit.

Bagi antropik, membantu pengguna menjadi lebih mahir dengan modelnya menggalakkan penggunaan jangka panjang yang lebih mendalam. Bagi pihak berkuasa pendidikan tinggi Ireland, menyokong kedudukan inisiatif ini negara sebagai pemimpin dalam inovasi pendidikan digital. Dan untuk pelajar, pensijilan menawarkan manfaat kerjaya segera.

Bagi usahawan, mesej itu jelas

Jika anda masih merawat AI sebagai percubaan kasual, sudah tiba masanya untuk mengubah pendekatan anda. Syarikat -syarikat yang berjaya dalam tahun -tahun akan datang adalah mereka yang menggabungkan AI bukan hanya sebagai alat, tetapi sebagai aset strategik.

Kursus ini adalah lebih daripada peluang pendidikan -ini adalah kenyataan profesional. Dengan menguasai rangka kerja 4D, pemimpin perniagaan dapat mengubah AI menjadi pemacu produktiviti dan wawasan yang konsisten dan boleh dipercayai.

Era percubaan AI kasual berakhir. AI kefasihan tidak lagi pilihan. Ia menjadi kecekapan perniagaan penting -dan mereka yang memeluknya sekarang akan memimpin jalan esok.

Atas ialah kandungan terperinci Apa yang kelihatan seperti AI di syarikat anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!